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拉趣空包网:关于第三方物流企业运营评估的研究

2020/1/5      来源: 空包网
  拉趣空包网:Gurbuz等(2019)研究涵盖了预测物流服务部门(物流服务提供商)的误差参数的应用。 第三方物流公司成功的最重要标准是将产品存储和转移给客户的同时不会造成损失。此外, 在研究中,为了比较预测结果,使用人工神经网络。该研究中运行了四种类型的神经预测器, 这些神经网络预测器是:反向传播神经网络(BBNN),广义回归神经网络,径向基神经网 络和自适应神经模糊神经网络(ANFIS)。四种结构的结果证明,ANFIS类型可用于估计3PL 公司的误差参数。该研究显示了第三方物流企业如何评估和提供损失数据,以改善其服务质 量和成本效益。他对3PL中数据相关操作错误的分析是研究最重要的贡献之一,因为这种分 析可以指导物流公司管理并减少他们未来错误的数量[22]; Eugene Y.C.Wong等(2018)描述 了香港三家第三方物流公司的运营评估,并为物流业务制定了基于组织的碳排放衡量指标。 开发了一个集成的碳驱动多标准模型,实现了碳减排计划,时间和距离成本损失,集成的数 学模型已经发展成为一个模拟系统,该模型可帮助第三方物流企业交通规划人员减少货物计 划时间并优化整车运营[23]; Sremac (2018)对于活跃于各个行业的公司而言,运输服务和其 他物流活动的实施己成为整个供应链效率的关键因素之一。物流外包变得越来越重要,并且 出现了越来越多的第三方物流供应商。在该研究中,物流供应商使用粗略SWARA (步骤智 能权重评估比率分析)和粗略WASPAS(加权总和产品评估)模型进行评估,使用粗糙SWARA 方法确定基于其进行评估的八个标准的重要性[24]; Tosarkani等(2018)研究旨在应用模糊分 析网络过程(FANP)将环境定性因子转化为定量参数。此外,在多个时期内为RL引入由多 个梯队,组件和产品组成的优化模型。采用多目标混合整数线性(MILP)编程模型,在最小 化缺陷率的情况下最大化总利润,绿色实践和准时交付,该方法有助于选择最佳的第三方物 流提供商[25]; SenturkS.等(2017)阐述了模糊分析网络过程(ANP)通常用于通过考虑标准、 子标准与标准之间的内、外依赖性之间的成对比较来解决多标准决策(MCDM)问题。语言 表达用于专家的判断,这些判断是不精确和模糊的。因此,将模糊性与多标准决策技术结合 起来就像模糊AHP、ANP —样先进。另外,考虑到隶属函数的模糊性,类型2模糊集用模 糊性建模。尽管模糊AHP、ANP方法被广泛用于MCDM问题,但是在文献中很少有关于2
  
  拉趣空包网:型模糊AHP的研究。因此,该研究首先引入了区间2型模糊集的2型模糊ANP方法。该研 究的主要目的是开发一种新的方法,用于区间2型模糊ANP方法,通过集成ANP和区间2 型模糊集来建模MCDM问题。使用具有BOCR主要标准的区间2型模糊ANP方法对3PL公 司选择问题进行建模[26]; Sik (2016)验证在第三方物流市场的激烈竞争中必须进行创新变革, 分析第三物流对物流成果的影响,以便与托运人形成持续的关系[27]。
  
  拉趣空包网:关于第三方物流企业运营评估框架的研究:Jung Hosang (2017)调查了第三方物流(3PL) 提供商评估问题,将社会可持续性作为重要的评估标准之一。由于第三方物流服务主要依赖 于运输工具和员工,因此从社会可持续性的角度对其进行管理己成为一个关键问题。因此, 第三方物流提供商不仅需要关注服务价格或质量,还需要关注与社会可持续性相关的问题。 根据这一趋势,确定了第三方物流供应商的社会可持续性和相关评估标准。此外,模糊层次 分析法(AHP)被用作主要评估框架,以帮助决策者使用语言术语确定每个标准或替代方案 的相对重要性。为了说明拟议标准和评估框架的可行性,提出了基于现实案例的说明性示例。 结果表明,考虑到社会可持续性,所提出的方法可以是进行评估的良好替代方案,以及相关 的敏感性分析[28]; SohSoonHu(2010)由于物流活动外包的趋势日益增加,托运人面临着选 择合适的第三方物流(3PL)提供商的必然性。研究提出了一个评估框架和方法,用于选择 合适的第三方物流提供者[29]。
  
  拉趣空包网:关于第三方物流企业运营绩效评估的研究:Evangelista等(2018)介绍了 2000年至2016 年间第三方物流服务提供商(3PLs)环境可持续性领域的系统性文献综述。第三方物流公司 的绿色事务使用基于以下五个主题领域的分析框架:影响因素,绿色行动对绩效的影响,信 息和通信技术(ICT)工具支持绿色行动,公路货运能效和托运人的观点和合作[%; Tombido L.L.等(2018)发现闭环供应链通常与回报的时间、质量和数量的不确定性相关联的原因, 大多数组织会雇用第三方物流企业来执行大多数逆向物流活动。该研究系统地回顾了第三方 物流企业在逆向物流中的进入和使用,扩展第三方物流企业的逆向物流网络的绩效测量[31]; GiriB.C.等(2017)第三方物流(TPL)在当今的供应链管理中发挥着重要作用。商业组织 要求该企业的服务将其部分或全部供应链运营外包,以减轻物流活动的负担,实现客户满意 度和整体绩效[32]; ParkYoon-Hwan等(2016)分析韩国出口商在向海外买家提供送货服务方 面利用“第三方物流” (3PL)提升物流绩效的过程。研究特别探讨了出口商使用第三方物 流及其绩效的关系机制[33]。
  
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